r语言画图基本语法
文章阐述了关于用r语言作图sep=，以及r语言画图基本语法的信息，欢迎批评指正。
简述信息一览：
R语言如何修改坐标轴
在R语言底层作图中，对坐标轴的调整主要通过调整plot函数、axis函数和title函数的一系列参数完成。
r语言修改横坐标斜体的方法是：取FALSE时将不会画出标题（包括主、副标题及坐标轴标题）。设置边框形式，默认值为o，表示四面边框都画出。
首先在R中，plot函数作图时会自动给出xy轴的刻度标度。然后有时需要自己定义xy轴的刻度，这时可以用axis中的at和labels参数来更改，先令plot不要画出xy轴的标度。
主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。r语言hist函数可以通过高级绘图命令设置坐标轴刻度向内。R是基于S语言的一个GNU***项目，所以也可以当作S语言的一种实现。语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。
R语言_read.table()函数用法
1、R语言中的函数可以从CSV文件中读取文件内容，这个函数是read.table（），参数有文件名称、行头、第一列头标题和分隔符。
2、r语言csv数据变成table数据方法如下：可以使用R语言的read.table（）函数，将csv文件读入R中。再使用data.frame（）函数将其转换为table数据。
3、在R语言中，你可以使用read.table或read.csv函数来打开txt文件。这里有两种情况，一种是纯文本文件，另一种是带有逗号分隔的数据（csv格式）。
4、建议你明确地设定 header 参数。按照惯例，首行只有对应列的字段而没有行标签对应的字段。因此，它会比余下的行少一个字段。（如果需要在 R 里面看到这一行，设置 header = TRUE。
5、read.xlsx（filename，sheet=1，head=T）如果第一行是data，则head=T将强制第一列成为变量名，而head=F则需要一个XLSX包。
R语言数据结构-向量
1、向量：一串相同类型的数据，不限于数字，字符，逻辑都可以，单独拿出来的一列。什么是看做一个整体，一个向量里有若干个数据，它们组成一个整体之后，可以拥有一个共同的名字。
2、数值（numeric：real numbers）查看对象类型的命令：class（x）二 R语言中有如下几种数据结构：向量 vector（） 组内元素必须类型一致，否则将会被强制转换。
3、向量是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。向量只可以包含一种数据。在R中创建和操作向量很简便，下面的例子显示了如何用函数c（） 或者冒号运算符来建立向量以及如何查询、修改、截取一部分向量。
4、R语言中的向量是一种基本数据结构，它是多个相同类型的数据的***。向量可以用来表示一系列相同类型的数据，例如一组温度读数或一组重量测量值。要查看向量的全部内容，可以使用print（）函数将向量打印出来。
用R语言做PCA的具体步骤
1、数据导入。点击右下角pca插件，启动对话框。设置分析数据并点击“OK，进行分析。按照图示点击分析后的图，放大该图。美化图片。图片美化包括颜色、图例、字体大小等等。美化后的图片如图。
2、首先，我们在origin0的菜单栏中找到【plot】然后找到【Line-symbol】，点击进入后，我们可以选择所要做的曲线类型。例如我们选择【line-symbol】，点击后，会弹出对话框 这个对话框主要要求我们设置x轴与y轴的。
3、“PCA.data.txt” 为基因表达值矩阵。其中第一列为基因名称，这里以ensembl id作为指代；其余各列记录了RNA-seq获得的各基因在各样本中的表达量信息。
4、首先参考 这篇文章 理解PCA的原理。使用ggord包进行PCA分析和作图 R语言用列数据画PCA带椭圆图 接着参考这个 教程 熟悉DESeq2的用法。
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