r语言矩阵方差

简述信息一览：

• 1、R语言数组和矩阵
• 2、R语言数据结构-数据框&矩阵&列表
• 3、matlab求矩阵的平均值?
• 4、R语言的一些矩阵运算
• 5、【数据分析与挖掘】R语言矩阵Matrix与数组Array

R语言数组和矩阵

diag（v）：如果v是向量，diag（v）返回一个由v的元素为对角元素的对角矩阵。如果v为矩阵，diag（v）返回一个由v主对角元素组成的向量。如果v只是一个数值，那么diag（v）是一个vXv的单位矩阵。特征值和特征向量：eigen（Sm）。

[3，] 15 18 合成后的矩阵为：b- rbind（a[1，]，a[2，]，a[3，]）一句话搞定。

R语言定义多维数组 数组有一个特征属性叫做维数向量（dim属性），维数向量是一个元素取正整数值的向量 ，其长度是数组的维数，比如维数向量有两个元素时数组为二维数组（矩阵）。

apply（x， MARGIN， FUN， ...， simplify = TRUE） 其中，x为数据对象，可以是数组、矩阵、数据框，数据至少是二维的，MARGIN是维度的下标，MARGIN=1表示行，MARGIN=2表示列。

R语言使用多个向量数据创建矩阵数据、使用is.matrix函数判断数据对象是否是矩阵。在R语言中，矩阵是将数据按行和列组织数据的一种数据对象，是一个二维数组，和向量类似，每个元素都拥有相同的模式。

R语言数据结构-数据框&矩阵&列表

1、数据框（data.frame）是R中最常处理的数据结构。

2、首先，我们需要了解一下什么是数据框。数据框是R语言中最常用的数据结构之一，它类似于Excel中的表格，可以存储不同类型的数据，如数字、字符、逻辑值等。在R语言中，我们可以通过读取外部数据或手动创建数据框来进行数据分析。

3、as.data.frame（）：转换，把矩阵变为数据框 ，用as.matrix（）函数也能把数据框变为矩阵 聚类，相似的行，相似的列会聚在一起。热图自动聚类，行和列的相对位置发生了变化，只是列与列，行与行之间的变化规律。

matlab求矩阵的平均值?

Matlab函数：mean X=[1，2，3]mean（X）=2 如果X是一个矩阵，则其均值是一个向量组。mean（X，1）为列向量的均值，mean（X，2）为行向量的均值。

打开matlab，在命令行窗口中输入a=[12 24 35；26 78 56]，创建一个2行3列的矩阵。在命令行窗口中输入mean（a（：），求a矩阵所有元素的平均值。按回车键之后，可以看到a矩阵所有元素的平均值是 35000。

用mean（a，1）或者mean（a，2）函数求矩阵a均值，再用cumsum函数可以累加。

考虑到矩阵数量较多，用元胞数组处理较有通用性。MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。

代码：a（a==0）=NaN；mean（a，omitnan）把零替换成NaN，然后再用mean函数的omitnan参数计算均值，相比其他方法可以避免find函数或者判别式占用矩阵索引参数。

R语言的一些矩阵运算

％＊％表示通常意义下的两个矩阵的乘积。而矩阵乘积只有在第一个矩阵的列数（column）和第二个矩阵的行数（row）相同时才有意义。

R语言三个矩阵求和计算方法：创建一个用户定义的函数，如果输入x和n，该函数计算从1到n中所有x的倍数之和，sum函数求和，向量求和得到一个数，矩阵求和得到一个向量，把每行求和以后，再进行列求和就是最后的求和。

diag（v）：如果v是向量，diag（v）返回一个由v的元素为对角元素的对角矩阵。如果v为矩阵，diag（v）返回一个由v主对角元素组成的向量。如果v只是一个数值，那么diag（v）是一个vXv的单位矩阵。特征值和特征向量：eigen（Sm）。

协方差矩阵计算用公式cov（x，y）=EXY－EX*EY。在数学中，矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数***，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。

***yze-correlate-bivariate-选择变量 OK 输出的是相关系数矩阵 相关系数下面的Sig.是显著性检验结果的P值，越接近0越显著。

然后跟着需要 指定你想创建的行数或者列数 ，这两个只需要指定其一即可，R会给我们计算另一个数字是几的，这样，我们就创建好了一个矩阵。

【数据分析与挖掘】R语言矩阵Matrix与数组Array

参数1：matrix初始化的值，如果给出的值不够matrix长度将重复赋值，如果给出的值溢出将会报错。参数byrow：这是一个布尔值如果给定TRUE，初始数据按行顺序推进，反之按列顺序推进。

矩阵（matrix）：矩阵是具有相同数据类型的二维表格数据。可以使用matrix（）函数创建矩阵，例如：m - matrix（c（1， 2， 3， 4）， nrow = 2， ncol = 2）。数组（array）：数组是具有相同数据类型的多维表格数据。

array（1：20， dim=c（4，5） matrix（1：24， 3，4）数据向量中的值被赋给数组中的值时，将遵循与FORTRAN相同的原则主列顺序，即第一个下标变化的最快，最后的下标变化最慢。

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