r语言绘画混淆矩阵

接下来为大家讲解r语言绘画混淆矩阵，以及r语言怎么构造矩阵涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

简述信息一览：

• 1、R-无序的定类数据分析:列联表、热力图、和弦图、桑基图和统计检验_百度...
• 2、混淆矩阵相关指标(sen,spe,auc,recall,f1)计算(R语言)
• 3、r语言dev.new什么意思
• 4、如何利用r语言代码进行聚类分析
• 5、R语言mpl怎样预测出数值

R-无序的定类数据分析:列联表、热力图、***图、桑基图和统计检验_百度...

1、***图（chord Diagram）是一种显示矩阵中数据之间相互关系的数据可视化方法，主要用来展示多个对象之间的关系。

2、桑基图 适用场景：一种特定类型的流程图，始末端的分支宽度总各相等，一个数据从始至终的流程很清晰，图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小，通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。

3、、Reports和Descriptive Statistics：又称为基本统计分析.基本统计分析是进行其他更深入的统计分析的前提，通过基本统计分析，用户可以对分析数据的总体特征有比较准确的把握，从而选择更为深入的分析方法对分析对象进行研究。

4、因此，在应用方差分析之前，同样和成组t检验一样需要对各组资料进行正态性检验、方差齐性检验。常用的方差分析有如下几类：①完全随机设计的方差分析：主要用于推断完全随机设计的多个样本均数所代表的总体均数之间有无显著性差别。

5、提升人对数据理解能力 统计图表进行数据分析，将数据变成图片，人们透过视觉化的符号，也就是统计图表展现出来的图形对比，能更快读取原始数据，提升人对数据的理解能力。

6、常用的统计图有扇形统计图，折线统计图，和条形统计图，分别的画图步骤如下：扇形统计图，扇形统计图一般用在百分比比较明确的数据中，可以清楚的看到占比率。

混淆矩阵相关指标(sen,spe,auc,recall,f1)计算(R语言)

1、混淆矩阵也称误差矩阵，是表示精度评价的一种标准格式，用n行n列的矩阵形式来表示。

2、要了解 AUC，我们需要从另外一个概念——混淆矩阵（Confusion Matrix）说起，混淆矩阵是一个 2 维方阵，它主要用于评估二分类问题（例如：预测患或未患心脏病、股票涨或跌等这种只有两类情况的问题）的好坏。

3、对于分类器，或者说分类算法，评价指标主要有precision，recall，F-score等，以及这里要讨论的ROC和AUC。混淆矩阵是理解大多数评价指标的基础，毫无疑问也是理解AUC的基础。

4、召回率和精度衡量指标： 召回率（R）：分类模型识别所有相关实例的能力 精度（P）：分类模型仅仅返回相关实例的能力 F1 score：使用调和平均结合召回率和精度的指标 召回率和精度的可视化： 混淆矩阵：展示分类模型的真实和预测标签的对应结果。

5、对于分类常用的precision、recall、F混淆矩阵，样本不均衡的不同程度，都会明显改变这些指标的表现。

r语言dev.new什么意思

1、r语言里new 是函数，参数是methods， 原型是： new（methods）。它可用来 生成 一个 类（class） 的 对象。methods 提供class的名字，或 class 的定义，对象的具体参数数据等。函数 返回对象的名字。

2、作图指令错误。每次创建图片前使用dev.new方法，使用函数dev.new、dev.next、dev.prev、dev.set、dev.off同时打开多个图形窗口，并决定将哪个输出发送到哪个窗口。

3、比如是不是用过Dev.off语句呢？如果有的话，你可以输入Dev.new，重新打开新图像之后，再试一下你的代码，看看是不是能显示图像呢。我也是刚刚开始学，就只想到了这一点，因为我之前就是遇到了同样的问题。

如何利用r语言代码进行聚类分析

1、使用eclust（）的层次聚类 Enhanced hierarchical clustering res.hc - eclust（df， hclust） # compute hclust fviz_dend（res.hc， rect = TRUE） # dendrogam 下面的R代码生成Silhouette plot和分层聚类散点图。

2、下面我们用iris数据集来进行聚类分析，在R语言中所用到的函数为hclust。首先提取iris数据中的4个数值变量，然后计算其欧氏距离矩阵。

3、所以，提取数据是另外一个工作了。## 更新日期：2015/11/11前段时间在做聚类分析，用到hclust（） 函数，将数据聚类分组后，对应到每一个ID。

4、先用主成分分析然后进行聚类分析r编程。主成分的，和聚类的我都分别已写好，只要修改一下***黏贴就行。 60 但是我想先主成分分析再聚类，结合在一起，怎么写啊。

5、R语言将层次聚类中的树分成簇 说明 在聚类树图中可以观测到聚类的层次，但是仍然得不到组的信息，不过我们可以定义一个聚类树图会拥有多少个簇，并控制树的高度以便将树分成不同的组。

R语言mpl怎样预测出数值

预测可以分静态预测（多步样本外预测），动态预测（一步步样本外预测），每隔一段时间重新估计模型的预测。

R ARIMA 模型 R自带模型拟合 下载 forecast包，auto.arima（ ） 直接拟合， 然后 forecast（ h=预测期数）行了。这是对外行人来说的，但是如果你真的想学好的话，还需要对模型进行着各种检验，特别是残差。

Y=A0+A1*X1+A2*X2+A3*X3；%A0123为四个已知数字 这样就求出了1行n列的行向量Y 至于你说的“预测”，我猜是A0123是待定系数吧。也就是已知X123及Y的n组量，希望用三元一次函数进行拟合吧。

检查数据格式是否符合要求，例如时间序列是否连续、是否存在缺失值等等。仔细设置模型参数，确保参数设置合理。增加数据量，以提高模型的准确性和稳定性。

使用unique函数查看唯一值，使用Values函数用来查看数据表中的数值。数据表清洗Python中处理空值的方法比较灵活，可以使用Dropna函数用来删除数据表中包含空值的数据，也可以使用fillna函数对空值进行填充。

附件是一个电力系统负荷预测的BP神经网络预测案例，所有数据都已经归一化，可以直接运行。

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