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r语言姓名升降序

文章阐述了关于r语言姓名升降序，以及r语言怎么改列名的信息，欢迎批评指正。

简述信息一览：

1、Logistic回归在做风险评估时，一般***用二值逻辑斯蒂回归（Binary Logistic Regression）。以滑坡灾害风险评估为例。

2、这个时候就需要另一种回归方法进行预测，即Logistic回归。

（图片来源网络，侵删）

3、三种向后法。一般默认进入就可以了，如果做出来的模型有变量的p值不合格，就用其他方法在做。再下边的选择变量则是用来选择你的个案的。一般也不用管它。选好主面板以后，单击分类（右上角），打开分类对话框。

4、方程本身没有意义，比如我们用身高来预测性别，这个肯定通不过检验。自变量本省有问题，二项逻辑回归对自变量的要求比较严，一般是要求连续、正态分布的数据才可以。如果自变量不满足符合的条件则很有可能通不过检验。

5、logistic回归的分析应变量：1个；二分类变量（二项分布）、无序 /有序多分类变量；自变量：2个及2个以上；数值变量、二分类变量、无序/有序多分类变量。

（图片来源网络，侵删）

任务：预测强烈地震数据集：2000-2008年期间在希腊发生的强度大于里氏0级地震的时间序列。不存在缺失值。将经度和纬度之外的变量转换为数值型。从图上可以看出，数据在30次左右波动，并且不存在总体向上的趋势。

Length：长度格式为 l 和 h，长整数数据（如% ld）和双精度浮点数（如% lf）为 l。H 表示短整数数据的输入。

这个命令画出的图例本来就是在图的范围内。想画在图的范围外，可以先用R画出来，然后在第三方图像处理软件中修改。

日期格式不正确。在R语言中，日期需要按照特定的格式进行处理才能正确显示。例如数据中日期格式为2021/01/01，需要先将其转换为2021-01-01的格式才能正确绘制时间序列图。

Length：长度格式为 l 和 h，长整数数据（如% ld）和双精度浮点数（如% lf）为 l。H 表示短整数数据的输入。

时间序列（time series）是随机变量Y 1 、Y 2 、……Y t 的一个序列，它是由等距的时间点序列索引的。一个时间序列的均值函数就是该时间序列在某个时间索引t上的期望值。

可以证明，宽平稳的正态时间序列是严平稳遍历的，由零均值独立同分布白噪声产生的线性序列是严平稳遍历的。

R的PDF图形驱动程序默认情形下会生成一个7x7英寸的方框，所以对于PNG图形而言选择相同X和Y轴的像素分辨率极具吸引力。但有些图形的宽度看起来要比上面的大得多（比如说时间序列图）。

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