r语言素数
文章阐述了关于r语言经典实例质数，以及r语言素数的信息，欢迎批评指正。
简述信息一览：
R语言经典实例的介绍
1、向上***样（up-sampling）指从多数类中随机删除实例。向下***样（down-sampling）指从少数类中***实例。
2、ggsurvplot（fit， #生存分析结果 data = NULL， # a dataset used to fit survival curves fun = NULL， # 定义生存曲线转换的任意函数。
3、R语言中的seq函数可以根据开始值和结束值，还有步长，生成一定间隔的数值序列。其中，步长可以是整数，也可以是小数。
4、R语言中可以使用不同的方法获取数据的统计的值，如标准差、平均值和相关度等。其中，标准差是利用sd（）函数，平均值是利用mean（）函数，相关度是利用cor（）函数。
如何用R指令得出10万以内的质数?
1、尚准确的质数公式未给出。10 以内共 4 个质数。100 以内共 25 个质数。1000 以内共 168 个质数。10000 以内共 1229 个质数。100000 以内共 9592 个质数。1000000 以内共 78498 个质数。10000000 以内共 664579 个质数。
2、例如（10以内） 2，3，5，7 是质数，而 4，6，8，9 则不是，后者称为合成数或合数。特别声明一点，1既不是质数也不是合数。为什么1不是质数呢？因为如果把1也算作质数的话，那么在分解质因数时，就可以随便添上几个1了。
3、在C语言中，要使用for循环来输出100以内的质数，我们需要首先理解什么是质数。质数是指除了1和它本身以外不再有其他因数的整数。例如，11等都是质数。
初学R语言需要用什么书比较好~怎么学R语言
1、有了这些基础之后，要去读一些经典书籍比较全面的入门书籍，比如《统计建模与R软件》，国外还有《R Cookbook》和《R in action》，本人没有看过，因此不便评论。高级入门 读了上述书籍之后，你就可以去高级入门阶段了。
2、R语言实战（RforDataScience）：这是一本由HadleyWickham和GarrettGrolemund合著的入门级教材，适合初学者。它涵盖了R语言的基本概念、数据操作、可视化和统计分析等内容。
3、《R语言实战》：这是一本被众多读者誉为R语言学习的第一书。书中详细地介绍了R语言的基本操作和数据结构，并涵盖了数据科学的各个方面，如数据导入、整理、可视化和建模。
4、- 《R语言实战》：这本书为R语言初学者铺就了平缓的学习之路，帮助了很多R语言学习者入门。这本书中文版第1版于2012年出版，距今已有11年。
5、《 R语言实战》《R语言初学者指南》《R语言编程艺术》。
6、R语言非常适合用于机器学习的案例研究，因为它是一种 用于数据分析的高水平、功能性脚本语言。R语言经典实例 本书涵盖200多个R语言实用方法，可以帮助读者快速而有效地使用R进行数据分析。
【R语言】R中的因子(factor)
R中的因子用于存储不同类别的数据，可以用来对数据进行分组，例如人的性别有男和女两个类别，根据年龄可以将人分为未成年人和成年人，考试成绩可以分为优，良，中，差。
因子在R中非常重要，因为它决定了数据的分析方式以及如何进行视觉呈现。
数据框将是你用来存储数据集的主要数据结构。因子（factor）是名义型变量或有序型变量。它们在R中被特殊地存储和处理。
在R中，对象（object）是指可以赋值给变量的任何事物，包括常量、数据结构、函数、甚至是图形。因子（factor）是名义型变量或有序型变量，在R中被特殊地存储和处理。
R语言常用函数整理本篇是基础篇，即R语言自带的函数。
主成分在变差信息量中的比例越大，它在综合评价中的作用就越大。 因子分析 探索性因子分析法（Exploratory Factor Analysis，EFA）是一系列用来发现一组变量的潜在结构的方法。
《R语言实战》自学笔记44-t检验
非独立样本的t检验假定组间的差异呈正态分布。 个人理解的应用实例：一个玉米品种接受两个施氮处理，两个施氮处理下玉米的产量是否存在差异。
提出假设 计算 t 统计推断 看看R的结果：①正态性检验结果 ② t 检验结果 p=0.37380.05，所以拒绝Ho，接受HA。
T检验：符合正态分布的数据用T检验 秩和检验：不满足正态分布的数据用秩和检验 正态分布的检验 非正态分布 非正态分布中值比均值有意义 如果点在直线两侧则为正态分布。
T检验，亦称student t检验（Students t test），主要用于样本含量较小（例如n30），总体标准差σ未知的正态分布资料。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率， 从而比较两个平均数的差异是否显著。
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