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r语言0变成na

简述信息一览：

1、检查数据类型：确保你添加的属性数据类型正确。例如，如果你的节点是字符型，而你的属性是数值型，这可能会导致问题。检查代码逻辑：检查你的代码，确保你在添加属性时没有错误。

2、R语言提供了 is.na（）来进行逻辑测试，如果数据集中含NA值，对应位置返回TRUE，其余位置返回FALSE。

（图片来源网络，侵删）

3、R语言中，NA代表not available，表示缺失值。既然缺失，那就做不了运算，所以结果自然也就是缺失值了。

4、通常来说，R语言中存在：这四种数据类型在R中都有相应的函数用以判断。NA即Not available，是一个长度为1的逻辑常数，通常代表缺失值。NA可以被强制转换为任意其他数据类型的向量。可以***用is.na（）进行判断。

5、由于数据中含有NA，if不能讲if（）内的计算结果的NA识别为TRUE和FALSE中的任一个，因此会这样报错。

（图片来源网络，侵删）

1、检查数据格式：确保你添加的属性数据格式正确。例如，如果你正在添加一个数据框作为属性，确保数据框中的每一列都有一个名称，并且这些名称与你的节点匹配。检查数据类型：确保你添加的属性数据类型正确。

在R语言中，缺省值通常用NA表示。为了检测数据中的缺省值，可以使用is.na（）函数。如果数据中存在缺省值，可以选择删除这些缺省值，以避免对模型计算的影响。

用NA remove条件语句即可，例如求和公式中添加na.rm=TRUE就可以把缺失值去除，向量个数也对应减少。如果数据集中包含NA，那么所有的计算都会有问题。

检查数据格式：确保你添加的属性数据格式正确。例如，如果你正在添加一个数据框作为属性，确保数据框中的每一列都有一个名称，并且这些名称与你的节点匹配。检查数据类型：确保你添加的属性数据类型正确。

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