r语言软件哪个好用
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简述信息一览：
matlab和r语言做统计分析哪个更加给力?
光看统计学的话，R更好 ，而且有很多最新的模型和检验方法。但是非常难自学，简而言之如果你英语用得不像母语，还是用MATLAB或者SAS吧。
所以说，Eviews主要用于经济学，R语言主要用于统计学，而Matlab属于综合性的，功能十分全面，是当今头号数学软件，尤其是矩阵计算功能非常强大。前两者做的事情他都可以做，但是做的没有前两者精。
在统计学方面，特别是在内置函数数量和质量以及处理大数据集的能力上，R要优于matlab。R有CRAN，在这里几乎可以找到所有需要的东西，包括最新的算法的实现和常用统计技术。matlab的论坛东西相对较少。
SAS和R是统计软件，更偏向于统计分析，MATLAB是数学软件，应用区域更广，但在统计方面没有那么专业。
MATLAB的完全就不能比。另外说在“工程上MATLAB有而R/python没有”我觉得是十分奇怪的。就比如，目前新工具而言比如deep learning来说。python上有Theano/pylearn2/对接caffe，MATLAB的deep learning我目前只知道一个Toolbox。
先学spss吧，基本不用编程，界面友好，而sas更专业一点，不过不如spss容易上手，r的话需要有一定的编程水平。
【求助】弱问:M-K检验,R/S分析用什么软件做的啊?
数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。
算是比较老牌的数据分析公司了，旗下有Finereport和FineBI，最终未入选原因是专业名词比较多，有使用门槛，没有数据协作这个功能，也就是在软件里不能像微信一样做到即时沟通，这个数据观有。
这个可以在spssau中完成：比如做三因子三水平的交互正交表，选项因子个数选择3，水平个数也是3，点击“开始分析”，搞定。
ansys是以一个多用途的有限元法计算机设计程序软件，主要用来求解结构、流体、电力、电磁场及碰撞等问题。
CAD/CAE/CAM一体化：集成中望仿真软件，支持多种仿真分析类型，供2-5轴加工方案，真正实现产品设计、验证与制造一体化，缩短产品开发周期。
首先打开一份要进行因子分析的数据表，然后点击【分析-降维-因子分析】。然后将变量和选择变量放在相应的对话框中，如下图所示。然后选择变量中可以自定义选择的值，如下图所示。
SPSS和R软件,哪个更好用
如果你买正版，又觉得良好的用户界面，那你就用SPSS。如果支持知识产权，就用R呗。
综上所述，个人还是偏爱R语言，供题主参考，希望能帮到你。
先学spss吧，基本不用编程，界面友好，而sas更专业一点，不过不如spss容易上手，r的话需要有一定的编程水平。
数据分析软件有Excel、SAS、R、SPSS、TableauSoftware。Excel为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
SPSS SAS是统计学用户用的，Matlab是开发人员用的，R是发烧友用的。SPSS SAS是传统的统计学领域的软件，提供了很多业内现成的功能函数你可以去使用。
选择哪个软件取决于您的具体需求和熟悉程度。如果您是初学者或只需要进行基本的根数测量，Microsoft Excel可能已经足够；如果您需要更复杂的数据分析，SPSS、R语言或Python可能更适合。
origin和r语言哪个好
1、R语言：R语言进行数据分析需要有一定的数学基础还有会R语言编程，门槛比Excel高。R语言是个开源项目，具有强大的统计计算及制图能力，是大数据分析必备的工具，R语言正在被大多数数据分析师作为数据分析主要工具。
2、如果只是对已有数据进行可视化，可能origin更合适一些。如果是对实验数据进行一些运算处理，建议用matlab，处理完后仍然可以用origin出图。matlab出图不美观。
3、推荐KNIME，同时安装Weka和R扩展包。对于普通用户可以选 用界面友好易于使用的软件，对于希望从事算法开发的用户则可以根据软件开发工具不同（Java、R、C++、Python等）来选择相应的软件。
4、R的思想是：它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。
5、Origin2022好。Origin2021版本在使用过程中存在卡顿。Origin2022版本不存在卡顿。Origin2021版本会出现刻度线消失、图形变黑。Origin2022版本进行了优化不会出现刻度线消失、图形变黑。所以Origin2022好。
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