r语言dateframe
简述信息一览：
《R语言实战》自学笔记22-数据整理
1、rbind（A， B） ：纵向合并两个数据框（数据集），两个数据框必须拥有相同的变量，不过它们的顺序不必一定相同。
2、as.data.frame（）：转换，把矩阵变为数据框 ，用as.matrix（）函数也能把数据框变为矩阵 聚类，相似的行，相似的列会聚在一起。热图自动聚类，行和列的相对位置发生了变化，只是列与列，行与行之间的变化规律。
3、variable[condition] - expression 语句variable[condition] - expression将仅在condition的值为TRUE时执行赋值。使用within函数进行转化 within（data， expr， ...） data：要处理的数据； expr：计算表达式。
4、之前学习过R语言，那时对向量认识不够深，也没有重视，数据框的列单独拿出来就是一个向量。认真听小洁老师的讲解以及最近跑几个GEO数据集发现学会对向量的熟练操作以及熟练一些重要的函数，在实战过程中会顺利些。
在r语言中怎样在数据框中添加新列
1、首先点击r语言软件程序，并进入。然后使用list函数创建列表。最后执行该程序，即可获得list表头，完成操作。首先创建一个控制台应用程序。接着实例化一个list类型。然后往list里面添加一些数据。
2、a1=data.frame（b=c（a，b，c，d，e……）输入N个字符型变量 或者a1=data.frame（b=c（1，2，3，4，5……）输入N个数值型变量 将数据集a1和a2合并为数据集a3 a3=data.frame（a1，a2）。
3、认识R语言的四种数据结构，小洁老师强调重点掌握向量和数据框，在实战中遇到很多数据结构都是数据框，表达矩阵可以转化为数据框，数据框的一列可以看做是一个向量。
r中如何判断数据框和向量
1、在R语言中，有以下几种不同的数据对象：向量（vector）：向量是一组数值或字符类型的元素的***。向量中的所有元素必须是相同的类型。
2、in%这个操作符只返回逻辑向量TRUE 或者FALSE，而且返回值应该与%in%这个操作符前面的向量程度相等。也就是说它相当于遍历了C里面的一个个元素，判断它们是否在B中出现过，然后返回是或者否即可。
3、有两个作用：数据框取子集和列表取子集。在矩阵和向量里不能用 $ 。
《R语言实战》自学笔记37-箱线图
1、y ~ A，这将为类别型变量A的每个值并列地生成数值型变量y的箱线图。公式y ~ A*B则将为类别型变量A和B所有水平的两两组合生成数值型变量y的箱线图。小提琴图是箱线图与核密度图的结合。
2、箱线图主要是通过四分位数描述数据分布，通过最大值，上四分位数，中位数，下四分位数，最小值五处位置描述数据分布情况。
3、资料：《Statistical Analysis of Network Data with R》语言R常见的网络分析包：网络分析研究大部分是描述性的工作。 网络的可视化 即是一门艺术，也是一门科学。
4、图例绘制在图外 4 自定义图例 有时候绘制出的图是分组图，这时候需要自定义绘制图例。
5、你可以通过选项 lower.panel和upper.panel来分别设置主对角线下方和上方的元素类型。而text.panel和diag.panel选项控制着主对角线元素类型。下三角部分，默认地，蓝色和从左下指向右上的斜杠表示单元格中的两个变量呈正相关。
6、特殊符号 有时候需要在图上标注诸如求和、积分、上下标等数学符号，还有一些公式等。这里需要用到函数expression（...），...是要输入的表达式。 可以通过help（plotmath）以获得更多表达式的细节和示例。
R语言基础知识笔记
向量是用于存储数值型，字符型或者逻辑型数据的一维数组。执行组合功能的函数为c（），可以用来创建向量。向量可根据位置进行索引，需要用[]。矩阵是一个二维数组，每个元素都拥有相同的模式，可通过函数matrix（）创建矩阵。
通过表达式赋值创建 变量名←表达式 以上语句中的表达式部分可以包含多种运算符和函数。
向量是 R 语言中最基本的数据类型，在 R 中没有单独的标量（例如 1 本质上是 c（1） 。R 中可以用 = 或者 - 来进行赋值 ， -的快捷键是 alt + - 。
掌握R语言的索引，最基本操作为 写出对象名字，并在随后中括号里写出对应的索引即可 。若对象是一维的，如向量，只需要提供一个位置索引；若对象是二维的，如数据框，则提供两个位置索引，中间用逗号隔开。n维则用n个索引。
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