R语言提取数据框所有列名
本篇文章给大家分享r语言提取数据subset，以及R语言提取数据框所有列名对应的知识点，希望对各位有所帮助。
简述信息一览：
《R语言实战》自学笔记22-数据整理
rbind（A， B） ：纵向合并两个数据框（数据集），两个数据框必须拥有相同的变量，不过它们的顺序不必一定相同。
as.data.frame（）：转换，把矩阵变为数据框 ，用as.matrix（）函数也能把数据框变为矩阵 聚类，相似的行，相似的列会聚在一起。热图自动聚类，行和列的相对位置发生了变化，只是列与列，行与行之间的变化规律。
variable[condition] - expression 语句variable[condition] - expression将仅在condition的值为TRUE时执行赋值。使用within函数进行转化 within（data， expr， ...） data：要处理的数据； expr：计算表达式。
之前学习过R语言，那时对向量认识不够深，也没有重视，数据框的列单独拿出来就是一个向量。认真听小洁老师的讲解以及最近跑几个GEO数据集发现学会对向量的熟练操作以及熟练一些重要的函数，在实战过程中会顺利些。
直接用data.frame函数构建数据框。R语言的下标索引是从1开始的，且下标索引为负数的话表示删除某个元素。 [] 可进行索引，括号内对应的是[行下标， 列下标]。
求大神解释下这几句R语言代码
} 以上代码使用repeat语句实现了一个循环，直到用户输入的数字在1到10之间才会退出循环。在repeat语句内部，使用嵌套的if语句来检查用户输入的数字是否为数字，并且在1到10之间。
一行一行来。basic.stats - function（x，more=F） { # 建立名叫basic.stats的函数，参数为x和more，more默认是F就是不用输入，但你也可以输入，有额外效果。
seq（2，20，2）这个是创建一个向量，从2到20步长是2。seq是sequence的简写，就是序列的意思。
clusterEvalQ（cl，expr）函数利用创建的cl执行expr。这里利用刚才创建的cl核并行运算expr。expr是执行命令的语句，不过如果命令太长的话，一般写到文件里比较好。
如何用R语言在数据中提取指定列数据,并且形成一个新的数据表
1、最简单的方法，数据框的名称，加上你要提取的列数，示例如下：需要注意的是，如果只提取单列的话，得到的数据就变成了一个vector，而不再是dataframe的格式了。
2、newdata。newdata olddata [，c（1，3，5，7，9，11，13，15，17）]不可能每一列都手动输进去，所以必须得用一个for循环。
3、总之，选择是选出行的某一些，投影是选择列的某一些。而当我们列筛选了，行也筛选了，这就叫选择+投影。。
4、式1：xtabs（~Hair+Eye+Sex，data=df_HairEyeColor）式2：xtabs（Freq~Hair+Eye+Sex，data=df_HairEyeColor）两者你可以试试，发现式1返回的都是1，而式2是正确的。Freq是转变为数据框后最后那列频数列。
5、建议你可以另外设定一个表。然后用Vlookup函数，将你需要的资料依照你设定的顺序填进去。然后使用筛选功能，就可以依照你的要求进行制定了。
R语言--字符处理(stringr包)
stringr 包中的大部分函数具有统一风格的命名方式，以 str_ 开头，正则表达式也完全适用该包。字符串拼接函数 str_c ，与R语言自带的 paste 和 paste0 函数具有相同的作用。
r语言中stringr包中的提取函数是substr函数。根据查询相关信息显示，提取指定位置的字符根据身份证号计算年龄。
stringr包里面的函数主要分为 6大类 ，包括：接下来，我们将逐个演示这些函数的使用方法。
从名字就看得出，stringr包是用来处理字符串的。R语言本身的字符处理能力已经不错了，但使用起来并不是很方便。
通过选择菜单：程序包-安装程序包-在弹出的对话框中，选择你要安装的包，然后确定。使用命令install.packages（package_name，dir）package_name：是指定要安装的包名，请注意大小写。dir：包安装的路径。
collapse 字符串间的拼接符。 paste 与 paste0 的区别： paste0 参数 sep 默认为空字符， paste 的参数 sep 默认为空格。str_c（...， sep = ， collapse = NULL）参数：与paste一致，但对NA的处理方法不一致。
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