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R语言filter函数的用法

本篇文章给大家分享r语言cex.lab，以及R语言filter函数的用法对应的知识点，希望对各位有所帮助。

简述信息一览：

1、nomogram可用于预测个体患病的可能性；或者用于预测患者3年生存率、5年生存率等；或者用于预测患者复发或者转移的可能性等等。在肿瘤领域应用最广泛，其他疾病的临床研究也可应用。最常用的绘制工具是R语言。

2、下面在同一个工作簿的不同sheet作演示.首先调取vlookup函数。对话框的第一栏，点选需要回传对象的储存格，在对话框中会显示为储存格的位址。

（图片来源网络，侵删）

3、首先将你的自变量转化为Z分数，这样可以从一定程度上改善数据的分布。针对情况你先用点二列相关检验一下看看各个转化后自变量和因变量之间是不是存在相关关系，如果不相关的话后面的步骤就免了。

1、我们以收缩压和舒张压对安静心率的影响为例，来用SPSS演示一下双因素方差分析。首先在上方的选项中选择分析，然后在菜单中选择一般模型。接着继续单击单变量（一个因变量）。

2、确保数据满足平行性假设的前提下，用协方差分析进行检验，在菜单栏上执行：***yse--GLM--univariate。将变量放入各自的框中，从上到下依次是：因变量、固定因素、斜变量（连续变量）。

（图片来源网络，侵删）

3、双因素方差分析SPSS实现流程有一水稻施肥的盆栽试验，设置了5个处理：A1和A2分别施用两种不同工艺流程的氨水，A3施碳酸氢铵，A4施尿素，A5为对照。每个处理各4盆，随机置于同一试验大棚。水稻稻谷产量见下表。

1、利用R包rworldmap & rworldxtra来作图。已有的map数据中一个国家对应一个坐标，一个国家边界，利用这些已有数据+用户数据构建新的画图数据（其他新添加的图均是如此）。

2、R语言绘图系列：在ggplot2中，坐标轴不是一个几何对象，而必须要由标度函数scale来进行调节。

3、本课程将从最基本的绘图开始讲解，深入浅出的带大家理解和运用强大而灵活的ggplot2包。内容包括如何利用ggplot2绘制散点图、线图、柱状图、添加注解、修改坐标轴和图例等。

4、接下来，我就跟大家分享两种方法，可以解决这个问题。方法使用quote函数我们来看看效果，还不错。方法使用cairo_pdf来创建pdf文件同样来看看效果。效果一样杠杠的。

5、例子：attach（mtcars）opar - par（no.readonly=TRUE）par（mfrow=c（3，2） # 按行填充，3行2列，一共六个。

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