r语言的因子

本篇文章给大家分享r语言变成因子，以及r语言的因子对应的知识点，希望对各位有所帮助。

简述信息一览：

• 1、R语言中,将数值列转换为因子后,怎样可以改变levels的名字而不是以数字...
• 2、为什么R语言中两列的数据框,删去第一列后剩下的变成了因子,代码如下
• 3、R语言使用read.csv()函数时0-1型数据自动识别成int型,怎么改成因子
• 4、R语言基础包应用ifelse函数对变量分类并进行因子化(factor)
• 5、R语言_list()函数用法

R语言中,将数值列转换为因子后,怎样可以改变levels的名字而不是以数字...

1、R中的因子用于存储不同类别的数据，可以用来对数据进行分组，例如人的性别有男和女两个类别，根据年龄可以将人分为未成年人和成年人，考试成绩可以分为优，良，中，差。

2、数据框是由多个不同模式的不同变量组成的，而变量分为连续型变量、名义型变量、有序型变量，其中名义型变量和有序型变量在r中被称为因子。数据框的每一列并不都是因子。只有名义型和有序型的列才是因子。

3、数据框（data frame）是一种矩阵形式的数据，但数据框中各列可以是不同类型的数据。数据框每列是一个变量，每行是一个观测 。

4、由于cut旨在***用数值矢量并将其根据自定义断点集将其拆分为bin，因此我决定使用cut函数 ，定义中断和标签以根据标签定义映射数据。 对于收入水平列，我将值转换为字符以使我能够使用grepl 。

为什么R语言中两列的数据框,删去第一列后剩下的变成了因子,代码如下

1、数据框是由多个不同模式的不同变量组成的，而变量分为连续型变量、名义型变量、有序型变量，其中名义型变量和有序型变量在r中被称为因子。数据框的每一列并不都是因子。只有名义型和有序型的列才是因子。

2、通常情况下，在创建数据框变量时，R隐式把数据类型为字符的列创建为因子，这是因为R会把文本类型默认为类别数据，并自动转换为因子。前面我们在讲数据框时，就有提到。

3、每一列数据的模式必须唯一，不过你却可以将多个模式的不同列放到一起组成数据框。先构建向量，再组成数据框。直接用data.frame函数构建数据框。R语言的下标索引是从1开始的，且下标索引为负数的话表示删除某个元素。

4、使用条件格式。假设第一列为A列，第二列为B列，选中A列，条件格式（开始－－样式－－条件格式），新建规则，使用公式：=AND（COUNTIF（$B：$B，$A1）=0，$A1）设置格式：填充红色。

5、方法一：辅助列函数 插入辅助列，输入函数=COUNTA（A1：B1）， 下拉填充，然后筛选辅助列数据为非0的值。

6、R语言中列表（list）：是向量的一种一般形式，并不需要保证其中的元素都是相同的类型，而且其中的元素经常是向量和列表本身。

R语言使用read.csv()函数时0-1型数据自动识别成int型,怎么改成因子

1、在特殊情况下，有些因子的水平在语义上大于或小于其他水平，R支持按顺序排列的因子，使用ordered函数，或通过给factor函数传入order=TRUE参数，把无序因子转换为有序的因子。

2、如果一个文件包含有小数位的数据，通过read.table（）函数读取时，会指定为numeric类型。新建一个文件num.csv包括小数 1，2，11 1，3，5 用read.table读取文件，并查看列的类型。

3、数据框是由多个不同模式的不同变量组成的，而变量分为连续型变量、名义型变量、有序型变量，其中名义型变量和有序型变量在r中被称为因子。数据框的每一列并不都是因子。只有名义型和有序型的列才是因子。

4、R语言中的函数可以从CSV文件中读取文件内容，这个函数是read.table（），参数有文件名称、行头、第一列头标题和分隔符。

5、read.table（）函数是R最基本函数之一，主要用来读取矩形表格数据。各参数的说明如下：（1）file file是一个带分隔符的ASCII文本文件。 （2）header 一个表示文件是否在第一行包含了变量的逻辑型变量。

R语言基础包应用ifelse函数对变量分类并进行因子化(factor)

1、R中的因子用于存储不同类别的数据，可以用来对数据进行分组，例如人的性别有男和女两个类别，根据年龄可以将人分为未成年人和成年人，考试成绩可以分为优，良，中，差。

2、因子（factor）是R语言中比较特殊的一个数据类型， 它是一个用于存储 的类型，举个例子，从性别上，可以把人分为：男人和女人，从年龄上划分，又可以把人分为：未成年人（18岁），成年人（=18）。

3、if，else，ifelse，switch：分支 for，while，repeat，break，next：循环 apply，lapply，sapply，tapply，sweep：替代循环的函数。

4、R语言提供了 is.na（） 来进行逻辑测试，如果数据集中含NA值，对应位置返回TRUE，其余位置返回FALSE。如果想要初始化一个向量然后再添加内容，可以用vector（）函数，vector（）函数默认创建逻辑型向量。

5、形成线性组合的权重都是通过最大化各主成分所解释的方差来获得，同时还要保证个主成分间不相关。相反，因子（F1和F2）被当做是观测变量的结构基础或“原因”，而不是它们的线性组合。

6、对对象进行重复 在统计学中，按照变量值是否连续把变量分为连续变量与离散变量两种。分类变量是说明事物类别的一个名称，其取值是分类数据。变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。因子就是一类分类离散变量。

R语言_list()函数用法

1、在R语言中，有以下几种不同的数据对象：向量（vector）：向量是一组数值或字符类型的元素的***。向量中的所有元素必须是相同的类型。

2、每一种分布有四个函数：d――density（密度函数），p――分布函数，q――分位数函数，r――随机数函数。比如，正态分布的这四个函数为dnorm，pnorm，qnorm，rnorm。

3、用法：assign（x， value， pos = -1， envir = as.environment（pos）， inherits = FALSE， immediate = TRUE）assign函数在循环时候，给变量赋值。

关于r语言变成因子，以及r语言的因子的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。