r语言分组求和

文章阐述了关于r语言分组汇总，以及r语言分组求和的信息，欢迎批评指正。

简述信息一览：

• 1、如何用R语言的ggplot画分组堆叠图,也就是既分组又堆叠?
• 2、R语言如何实现随机分组
• 3、R语言分组计数求教
• 4、如何做这种分组直方图,用R语言?或者Origin?
• 5、R语言---按照列的信息对行分组

如何用R语言的ggplot画分组堆叠图,也就是既分组又堆叠?

画出的图上 工具栏上有个向左的 黑色箭头 点击下 就可以对图形编辑了。点击菜单栏insert 选择text 在点击你要的地方 就可以了。

在ggplot2中，通常使用的条柱排列方式有三种，并排式（dodge）、堆栈式（stack）和填充式（fill）。

接下来，我们使用ggplot（）函数创建了一个图形对象，并使用aes（）函数对变量进行映射。我们将season作为x轴，value作为y轴，并将phenophase作为填充色。

在 ggplot2 中，这对于不同的群组几何对象的处理方式不同。折线图和路径图按照“第一个值”原则运行：每个段由两个观察定义，ggplot2在绘制线段时应与第 一个 观察值相关的图形属性（例如，颜色）。

可以直接使用颜色值，建议使用RColorBrewer（调色板）或者colorspace包。1）连续变量-用scale_color_gradient（）设置二色渐变色。

R语言如何实现随机分组

请使用C库函数srand（）来设定随机数***，其原型为：voidnbsp；srand（nbsp；nbsp；nbsp；unsignednbsp；intnbsp；seednbsp；）；其中seed就是设定的随机数***。

可以使用R语言中的sample函数生成指定数量的随机数，并使用c函数将生成的随机数合并为一个向量。

R语言使用技巧 当你要对按照数据框某一列的信息对文件进行分组时 可以使用split函数 可以使用group_by（） 函数，但是这个函数不能方便你接下来对每个小的group进行更为复杂的操作。

R语言分组计数求教

aggregate（bigdata， by=list（ group），FUN）这个FUN，要看你说的属于相同国家是指本组还是跨组 用R来搞这个速度很快的。

随机数组合的方法：选取一个随机数发生器，生成1000个随机数，令这100个随机数生成数组并命名为t。

R语言使用技巧 当你要对按照数据框某一列的信息对文件进行分组时 可以使用split函数 可以使用group_by（） 函数，但是这个函数不能方便你接下来对每个小的group进行更为复杂的操作。

首先，原始数据是由name（名字），class（班级），course（课程）和score（分数）组成的，将其导入R语言并存储在Mydata对象里 接下来，我们利用sqldf包来处理分组汇总的问题。

R语言中的blockrand包在对患者进行分层后，可以对每个层内的每个水平患者进行区组大小不固定的随机化，如下图 医科看到，前这四个患者的组大小为4，后续为2。而此分组大小是软件根据每个亚组的人数随机产生的。

函数split（）可以按照分组因子，把向量，矩阵和数据框进行适当的分组。它的返回值是一个列表，代表分组变量每个水平的观测。这个列表可以使用sapply（），lappy（）进行处理（apply – combine步骤），得到问题的最终结果。

如何做这种分组直方图,用R语言?或者Origin?

1、步骤 新建一个空白的project，然后导入数据，可以粘贴***，也可以用导入数据。请点击输入图片描述 选中数据--点 Plot Column/Bar/PieColumn，软件就会自动计算生成直方统计图。

2、选中表中的第一和第三列数据，点击Column图标。

3、分组盒形图，用不同颜***分 画水平的盒形图 使用coord_flip函数（坐标轴翻转函数）绘制一张直方图 bins可以设置直方图条柱的数目，默认为30。当bins和binwidth（设置条柱宽度）同时设置时，默认以binwidth为准。

4、利用R包rworldmap & rworldxtra来作图。已有的map数据中一个国家对应一个坐标，一个国家边界，利用这些已有数据+用户数据构建新的画图数据（其他新添加的图均是如此）。

5、可以的。如果是直方图使用hist函数，柱状图barplot。

6、选中你要画图的数据，在工具栏中选择 Plot —— Statistics —— Histogram 就可以得到直方图了。

R语言---按照列的信息对行分组

1、R语言使用技巧 当你要对按照数据框某一列的信息对文件进行分组时 可以使用split函数 可以使用group_by（） 函数，但是这个函数不能方便你接下来对每个小的group进行更为复杂的操作。

2、R语言中，和排序相关的常用函数有： order（） ， sort（） ， rank（） ，一般是对向量进行操作，也可以对数据框的列进行操作。

3、R软件可以用array（）函数直接构造数组，其构造形式为：数据框与矩阵类似，为二维，其数据框中各列的数据类型可以不同，但是长度必须一样。数据框在生物数据中用得比较多，是非常重要的一类数据类型。

4、tapply（）是对向量中的数据进行分组处理，而非对整体数据进行处理。函数一般形式为：gl（）函数可以方便地产生因子，函数一般形式为：矩阵是一个二维数组，只是每个元素都拥有相同的数据类型（数值型、字符型或逻辑型）。

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