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r语言中差分

简述信息一览：

时间序列就是按时间顺序排列的一组数据序列。时间序列分析就是发现这组数据的变动规律并用于预测的统计技术。

ARIMA模型（移动平均自回归模型），其是最常见的时间序列预测分析方法。利用历史数据可以预测前来的情况。ARIMA模型可拆分为3项，分别是AR模型，I即差分，和MA模型。

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知识点：时间序列的速度分析（一）发展速度与增长速度含义：报告期水平已发展到基期水平的几分之几或若干倍。公式：发展速度=报告期水平/基期水平由于基期选择的不同，发展速度：定基与环比之分。

根据查询相关资料信息显示，实践中常用的时间序列的分析包括水平分析和速度分析。其中，水平分析指标包括发展水平、增长量、平均发展水平和平均增长量；速度分析指标包括发展速度、增长速度、平均发展水平和平均增长速度。

时间序列分析是根据系统观测得到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。它一般***用曲线拟合和参数估计方法（如非线性最小二乘法）进行。

（图片来源网络，侵删）

用fUnitRoots包中的UnitrootTests（）和adfTest（）。用tseries包中的adf.test（）和pp.test（）。用法都基本类似，可以看一下help的example。R语言 R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。

方法是进入Object--New Object，选择对象类型Series，并为之命名。

建立原假设：序列具有单位根，即序列具有一阶差分后的残差随机游走（random walk）特征。建立备择假设：序列不存在单位根，即序列具有平稳（stationary）特征。

你这个我觉得好像是时间序列的ARIMA模型，这个模型有三个参数（你这里正好也是），你查查你常用的软件怎么计算ARIMA模型。我只会用R语言，在R中有arima（）函数可以计算。

tseries包的adf.test（）函数可以检验时间序列的平稳性，返回的p值小于0.05则表示是平稳的。白噪声是一个平稳过程，因为它的均值和方差都是常数。

在R语言中，可以利用jarque.test（）函数进行雅克贝拉检验。

diff（sample，2）表示是对滞后2阶的数据进行差分，一阶差分，等同于： diff（sample，lag=2）diff（sample，diff=2）才是表示二阶差分意：在函数中尽量避免使用没有命名的参数。

外国人说diff的意思：英语缩略词“diff”经常作为“DIFFerence”的缩写来使用，中文表示：“差异”。

差异：在英文中，“diff”是“difference”的缩写，意为“差异”。例如，在比较两个事物或数据时，可以说“Therearesomedifference***etweenAandB.”（A和B之间有一些差异。

diff 命令比较文本文件。它能比较单个文件或者目录内容。注： diff 命令只有当输入为文本文件时才有效。如果指定了 Directory1 和 Directory2 参数，diff 命令比较两个目录下名字相同的文本文件。

英语缩略词“diff”经常作为“DIFFerence”的缩写来使用，中文表示：“差异”。本文将详细介绍英语缩写词diff所代表英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度。

关于r语言中差分，以及r语言三阶差分代码的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。