r语言rbind的用法

简述信息一览：

• 1、R语言数据合并-cbind(),rbind
• 2、R语言数组和矩阵
• 3、R语言常用函数(基本)
• 4、R语言数据对象与运算

R语言数据合并-cbind(),rbind

1、rbind/cbind对数据合并的要求比较严格：合并的变量名必须一致；数据等长 cbind是根据列进行合并，合并的前提是所有数据行数相等。

2、将两个矩阵合并在一起，使用的cbind（）函数和rbind（）函数。cbind（A，B）：新生成的矩阵，行数保持不变，列数为矩阵A的列数+矩阵B的列数。rbind（A，B）：新生成的矩阵，列数保持不变，行数为矩阵A的行数+矩阵B的行数。

3、通常我们用rbind和cbind合并相同行列的数据框。当两个数据框具有不同行列数目时，直接用会报错。

4、这位童鞋你好，可以通过调用到cbind或rbind（）函数，将两个matrix或dataframe给合并到一起；其中rbind（）为按照行合并，要求二者必须有相同列数，自动往行下面顺延数据；cbind（）则是按列合并，必须有相同行数。

5、rbind：根据行进行合并，就是行的叠加，m行的矩阵与n行的矩阵rbind（）最后变成m+n行，合并前提：rbind（a， c）中矩阵a、c的列数必需相符。

R语言数组和矩阵

diag（v）：如果v是向量，diag（v）返回一个由v的元素为对角元素的对角矩阵。如果v为矩阵，diag（v）返回一个由v主对角元素组成的向量。如果v只是一个数值，那么diag（v）是一个vXv的单位矩阵。特征值和特征向量：eigen（Sm）。

[3，] 15 18 合成后的矩阵为：b- rbind（a[1，]，a[2，]，a[3，]）一句话搞定。

R语言定义多维数组 数组有一个特征属性叫做维数向量（dim属性），维数向量是一个元素取正整数值的向量 ，其长度是数组的维数，比如维数向量有两个元素时数组为二维数组（矩阵）。

apply（x， MARGIN， FUN， ...， simplify = TRUE） 其中，x为数据对象，可以是数组、矩阵、数据框，数据至少是二维的，MARGIN是维度的下标，MARGIN=1表示行，MARGIN=2表示列。

R语言常用函数(基本)

d―density（密度函数），p―分布函数，q―分位数函数，r―随机数函数。 比如，正态分布的这四个函数为dnorm，pnorm，qnorm，rnorm。

就是R语言类率分布函数的开头字母。 比如说，正态分布是norm的化，那密度函数就是dnorm（），分布函数就是pnorm（）， 更有用的是用相应分布生成随机数，比如rnorm（），就会生成服从正态分布的随机数。

R语言中，和排序相关的常用函数有： order（） ， sort（） ， rank（） ，一般是对向量进行操作，也可以对数据框的列进行操作。

R语言中的数学函数除了三角函数之外，还有相应的指数函数和对数函数，常见的指数函数有exp，对数函数有log、log10。

r语言中bpinom函数的基本用法为：pbinom（x，size，prob），该函数为事件的累积概率，它用于表示概率的单个值。例如：抛掷硬币100次，正面向上不超过50次的概率，即pbinom（50，100，0.5）。

R语言数据对象与运算

在R中尽量使用 - 进行赋值， - 更标准。在R中使用 = 进行赋值可能会出现错误（有些函数会将其解释为判断）——因为R起源于S语言，S语言的定义如此。

在R语言中，有以下几种不同的数据对象：向量（vector）：向量是一组数值或字符类型的元素的***。向量中的所有元素必须是相同的类型。

菲尔·斯佩克特的《R语言数据操作》展示了一系列将数据读入R并进行高效处理的方法。除了内置的函数，还包括了可以从CRAN（综合R档案网络）下载的大量现成的程序包。

ls，objects：显示对象列表 rm， remove：删除对象 q，quit：退出系统 .First，.Last：初始运行函数与退出运行函数。

像矩阵一样，数组中的数据也只能拥有一种模式。从数组中选取元素的方法与矩阵相同。 数据框 Data Frame 这是R语言最常用的数据类型。不同的列可以包含不同模式的数据。

R语言数据结构主要有以下四种：向量：一串相同类型的数据，不限于数字，字符，逻辑都可以，单独拿出来的一列。什么是看做一个整体，一个向量里有若干个数据，它们组成一个整体之后，可以拥有一个共同的名字。

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