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r语言mh算法

简述信息一览：

1、曼哈顿距离计算公式：d（i，j）=|xi-xj|+|yi-yj|。曼哈顿距离是由十九世纪的赫尔曼·闵可夫斯基所创词汇，是种使用在几何度量空间的几何学用语，用以标明两个点在标准坐标系上的绝对轴距总和。

2、两点之间的距离公式为 d=√[（x1-x2）+（y1-y2）]。两点间距离公式叙述了点和点之间距离的关系。

（图片来源网络，侵删）

3、曼哈顿距离计算公式：d（i，j）=|X1-X2|+|Y1-Y2|。

4、计算公式是d（i，j）=|xi-xj|+|yi-yj|。曼哈顿距离具有非负性、同一性、对称性、三角不等式等数学性质。扩展资料曼哈顿距离是两点在南北方向上的距离加上在东西方向上的距离，主要用来计算两个点在标准坐标系上的绝对轴距总和。

5、切比雪夫距离是两点之间的曼哈顿距离的最大值，常用于计算两个向量之间的距离。欧几里得距离是两点之间的真实距离，常用于计算两个点在平面或立体空间中的距离。计算公式如下：dist-1（A，B）=|x1-x2|+|y1-y2|。

（图片来源网络，侵删）

但图形的输出格式以及界面显示都仍和matplotlib一样，因此在这里我们使用matplotlib.pyplot的show（）函数（上例中：plt.show（）将所绘制出来的曼哈顿图显示出来。

如何使用Python绘制GWAS分析中的曼哈顿图和QQ图 Python是一种开放源代码的脚本编程语言，这种脚本语言特别强调开发速度和代码的清晰程度。

在R中进行整理，pmap格式在下面帖子中有详细介绍。第一列为SNP的ID，第二列为chr，第三列为SNP的位置，第四列开始为每个性状的SNP的P值。

文献中，关于GWAS这一块的图有：①所有样本地理位置与***大小的图；②样本表型值的概率密度图与直方图；③曼哈顿图；④top SNPs的累积效应图。

如图所示：oa+ob+oc=AB=BC=CA由于oa=bC=WAob=Ac=WBoc=Ba=WC因此，可用oa代表A组元的含量，ob代表B组元的含量，oc代表C组元的含量。

三元相图的基本构成：三元相图通常是一个等边三角形，三角形的三个顶点分别代表三个纯组元，而三角形内部的点则代表这三个组元的不同混合物。

可用平面图表示体系状态和组成间的关系，通常是用等边三角形坐标表示，称之为三元相图。如图2-6所示。

关于r语言做曼哈顿图，以及r语言mh算法的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。