r语言聚类分析图
简述信息一览：
rstudio系统聚类结果图片为什么是123不显示汉子
1、没有加文字代码。最后加一行代码testfit。聚类分析就是根据样本变量特征的相似程度将样本分成若干类，每类称为一个簇，一般要求簇内差异最小化，簇间差异最大化。
2、rstudio dir命令打开显示不出中文可能是因为语言是英文的。可以设置成中文。RStudio设置中文方法：点击help，选择Interface language选项，下拉栏里就可以看见简体中文选项，点击选择即可。
3、Rstudio无法启动、启动运行出现错误的解决办法：右键点击属性，以管理员身份运行前勾上就可以了。
4、理论上，左边输命令，右边出图片，完美。实际上，plot，plot，plot，右边无动于衷。哦好吧。生活就是这么奇葩。运行一下这两行应该会可以。我的解决了。
R语言将层次聚类中的树分成簇
1、要做到这一点，我们可以使用所需数量的群集来切断树cutree。现在，让我们将它与原始物种进行比较。它看起来像算法成功地将物种setosa的所有花分为簇1，并将virginica分为簇2，但是与花斑杂交有困难。
2、凝聚的层次聚类： AGNES算法 （AGglomerative NESting）==***用自底向上的策略。
3、r语言聚类是一种统计学上的方法，其目的是将一组数据中的观察值按照它们在某种意义下的相似程度划分为若干个组（也称为群体或类），以便于更好地理解和分析数据。
4、plot（）函数是一个通用的绘制R语言对象的函数。这里plot（）函数用来绘制系统树图：结果如下：rect.hclust（）函数强调不同的簇，并在系统树图的枝干处绘制长方形。
5、下面的我们将学习用 样方聚类簇为因子 去对 解释变量进行方差分析 。尽管在方差分析中，是将物种组成数据获得的聚类的分组结果作为解释变量，但是从生态学角度去分析，实际上是寻找环境因子对样方的分组的解释 。
6、凝聚的层次聚类：这种自底向上的策略首先将每个对象作为单独的一个簇，然后和并这些原子簇为越来越大的簇，直到所有的对像都在一个簇中，或者达到某个终止条件。
R语言绘制二元聚类图
R语言聚类是一种统计学上的方法，其目的是将一组数据中的观察值按照它们在某种意义下的相似程度划分为若干个组（也称为群体或类），以便于更好地理解和分析数据。
使用eclust（）的层次聚类 Enhanced hierarchical clustering res.hc - eclust（df， hclust） # compute hclust fviz_dend（res.hc， rect = TRUE） # dendrogam 下面的R代码生成Silhouette plot和分层聚类散点图。
下面我们用iris数据集来进行聚类分析，在R语言中所用到的函数为hclust。首先提取iris数据中的4个数值变量，然后计算其欧氏距离矩阵。
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