r语言正交表设计
文章阐述了关于r语言正交表设计，以及r语言画标准正态分布图的信息，欢迎批评指正。
简述信息一览：
- 1、怎样自动生成正交表格式?
- 2、正交表应如何设计表头?
- 3、3因素3水平的正交表如何设计
- 4、正交实验设计方法
- 5、正交表的设计原理和方法
怎样自动生成正交表格式?
首先在电脑中打开Excel软件，在编辑栏依次点击数据、正交设计、生成，如下图所示。 然后在弹出的生成正交设计对话框中，为正交表命名。添加成功以后，选中该因子并点自定义，添加值和标签。
在Python中可以使用`pyDOE`库来生成正交表。这个库提供了多个生成正交表的函数，其中包括生成相同水平正交表和混合水平正交表的函数。
首先打开Excel软件，在编辑栏依次点击数据、正交设计、生成。在弹出的生成正交设计对话框中，为正交表命名。添加成功以后，选中该因子并点自定义，添加值和标签。分别添加4个标签，之后点击确定。
在编辑栏中依次点击数据、正交设计和生成。在弹出的生成正交设计对话框中，首先命名正交表。成功添加之后，选择因子并单击customize。添加值和标签。按照上述方法分别添加4个标签，之后点击确定。
确定正交表的行和列 正交表4-1共有四个因素，每个因素有3个水平，共需安排9次试验。因此，正交表4-1是一个4列、9行的表。生成正交表的表头如表4-1所示。
添加成功以后，选中该因子并点击自定义。添加值和标签。按照上述方法分别添加4个标签，之后点击确定。之后在查看器中可以看到“生成了***”字样。返回主界面即可看到自动生成的3×3正交表。
正交表应如何设计表头?
用L25（5 6）设计表头。如图所示 1 2 3 列为各因素的水平的搭配方法。
首先在电脑中打开Excel软件，在编辑栏依次点击数据、正交设计、生成，如下图所示。然后在弹出的生成正交设计对话框中，为正交表命名。添加成功以后，选中该因子并点自定义，添加值和标签。
确定正交表的行和列 正交表4-1共有四个因素，每个因素有3个水平，共需安排9次试验。因此，正交表4-1是一个4列、9行的表。生成正交表的表头如表4-1所示。
正交表设计时遵循以下步骤： 1）明确实验目的，确定考核指标。 2）挑因素，选水平，确定因素水平表。 3）选择适宜的正交表；原则上被选用正交表的因子数与水平数等于或大于要进行实验考察的因子数与水平数，并且使实验次数最少。
．正交实验的表头设计 表头设计是正交设计的关键，它承担着将各因素及交互作用合理安排到正交表的各列中的重要任务，因此一个表头设计就是一个设计方案。
3因素3水平的正交表如何设计
因素3水平的正交表设计如下：正交表共有四个因素，每个因素有3个水平，共需安排9次试验。因此，正交表是一个4列、9行的表。
比如做三因子三水平的交互正交表，选项因子个数选择3，水平个数也是3，点击“开始分析”，搞定。
若从27次试验中选取一部分试验，常将A和B分别固定在A1和B1水平上，与C的三个水平进行搭配，A1B1C1，A1B1C2，A1B1C3。
常将A和B分别固定在A1和B1水平上，与C的三个水平进行搭配，A1B1C1，A1B1C2，A1B1C3。作完这3次试验后，若A1B1C3最优，则取定C3这个水平，让A1和C3固定，再分别与B因素的三个水平搭配，A1B2C3，A1B3C3。
正交实验设计方法
1、正交试验设计，是指研究多因素多水平的一种试验设计方法。根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备均匀分散，齐整可比的特点。正交试验设计是分式析因设计的主要方法。
2、因素3水平的正交试验设计过程如下：若从27次试验中选取一部分试验，常将A和B分别固定在A1和B1水平上，与C的三个水平进行搭配，A1B1C1，A1B1C2，A1B1C3。
3、进行实验：按照正交表的设计，进行实验并记录数据。数据分析：根据实验数据，利用统计方法分析各因素和它们之间的相互作用对结果的影响。结果验证：根据数据分析的结果，验证试验结论的正确性并进行调整。
4、直接对比法 直接对比法就是对试验结果进行简单的直接对比。直接对比法虽然对试验结果给出了一定的说明，但是这个说明是定性的，而且不能肯定地告诉我们最佳的成分组合。显然这种分析方法虽然简单，但是不能令人满意。
5、运用正交实验设计方法，不仅兼有上述两个方案的优点，而且实验次数少，数据点分布均匀 （ 图 3） ，结果的可靠性也好。
6、正交试验设计法，就是使用已经造好了的表格--正交表--来安排试验并进行资料分析的一种方法。它简单易行，计算表格化，使用者能够迅速掌握。下边通过一个例子来说明正交试验设计法的基本思想。
正交表的设计原理和方法
其基本原理是通过选择一组设计因素组合，使得各因素在试验中的水平组合尽可能平衡，从而使得试验结果更加可靠。基本介绍 正交表例如L9（34），它表示需作9次实验，最多可观察4个因素，每个因素均为3水平。
在编辑栏中依次点击数据、正交设计和生成。在弹出的生成正交设计对话框中，首先命名正交表。成功添加之后，选择因子并单击customize。添加值和标签。按照上述方法分别添加4个标签，之后点击确定。
确定正交表的行和列 正交表4-1共有四个因素，每个因素有3个水平，共需安排9次试验。因此，正交表4-1是一个4列、9行的表。生成正交表的表头如表4-1所示。
正是由于正交表具有上述特点，保证了用正交表安排的实验方案中因素水平是均衡搭配的，数据点的分布是均匀的。
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