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R语言怎么储存矩阵

简述信息一览：

从数组中选取元素的方法与矩阵相同。数据框 Data Frame 这是R语言最常用的数据类型。不同的列可以包含不同模式的数据。每一列数据的模式必须相同，且必须等长。

数据集通常是由数据构成的一个矩形数组，行表示观测，列表示变量。R中有许多用于存储数据的结构，包括标量、向量、数组、数据框和列表。

（图片来源网络，侵删）

一般都是写在Excel中，然后导入R语言。

不是。在R语言中，`trees`数据集包含31棵美国红松树的测量数据，其中包括树高、树干周长和树木体积等3个连续型变量，以及树木的索引作为离散变量。

打开设置后选择语言管理，选择中文后再辅助功能查看数据集列数即可。

（图片来源网络，侵删）

参数1：matrix初始化的值，如果给出的值不够matrix长度将重复赋值，如果给出的值溢出将会报错。参数byrow：这是一个布尔值如果给定TRUE，初始数据按行顺序推进，反之按列顺序推进。

矩阵（matrix）：矩阵是具有相同数据类型的二维表格数据。可以使用matrix（）函数创建矩阵，例如：m - matrix（c（1， 2， 3， 4）， nrow = 2， ncol = 2）。数组（array）：数组是具有相同数据类型的多维表格数据。

array（1：20， dim=c（4，5） matrix（1：24， 3，4）数据向量中的值被赋给数组中的值时，将遵循与FORTRAN相同的原则主列顺序，即第一个下标变化的最快，最后的下标变化最慢。

矩阵 Matrix 矩阵是一个二维数组，知识每个元素都拥有相同的模式（数值型、字符型或逻辑型）。可通过函数创建矩阵。

1、按斜线计算A*E*I，B*F*G，C*D*H，求和AEI+BFG+CDH。再按斜线计算C*E*G，D*B*I，A*H*F，求和CEG+DBI+AHF。行列式的值就为（AEI+BFG+CDH）-（CEG+DBI+AHF）。

2、三阶行列式{（A，B，C），（D，E，F），（G，H，I）}，A、B、C、D、E、F、G、H、I都是数字。按斜线计算A*E*I，B*F*G，C*D*H，求和AEI+BFG+CDH。

3、标准方法是在已给行列式的右边添加已给行列式的第一列、第二列。我们把行列式的左上角到右下角的对角线称为主对角线，把右上角到左下角的对角线称为次对角线。

4、即|A*|=|A|^（n-1）在这里|A|=3，n=3 所以得到|A*|=3^2= 9 元素是实数的矩阵称为实矩阵，元素是复数的矩阵称为复矩阵。而行数与列数都等于n的矩阵称为n阶矩阵或n阶方阵。

5、矩分布三阶矩的计算方法：如果是一维的情况，应该可以用伽马函数得到结果。要求原点矩的话，我没想到巧妙的办法，不过可以利用二项展开来求，这是个笨办法，但可以得出结果。

6、第二步：求出特征方程的全部根，即为的全部特征值。第三步：对于的每一个特征值，求出齐次线性方程组的一个基础解系，则的属于特征值的全部特征向量（其中是不全为零的任意实数）。

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