r语言svm函数包
文章阐述了关于r语言svm函数包，以及r语言svm参数的信息，欢迎批评指正。
简述信息一览：
- 1、如何在MATLAB中添加SVM函数工具箱
- 2、R语言做的SVM如何输出正确率?
- 3、关于R语言e1071包中的tune.svm()函数的问题
- 4、怎么才能查看R语言某个包某函数源码
- 5、R语言常用数学函数
如何在MATLAB中添加SVM函数工具箱
1、打开matlab，点击HOME中的Set Path选项。在弹出的对话框中，选择“Add with Subfolders...”。在弹出的文件夹选择对话框中，选择svm工具箱所在的目录。
2、将下载的svm工具箱添加至matlab安装目录下 单独下载的工具箱 把新的工具箱拷贝到某个目录（我的是D：\soft\matlab2011b\toolbox）。
3、第一种：如果是安装光盘上的工具箱，重新执行安装程序，选中即可。如果是单独下载的工具箱，一般情况下仅需要把新的工具箱解压到某个目录，然后用pathtool添加工具箱的路径。
4、下载svm工具包 地址：http：// 解压工具包到E：\matlab\toolbox ，也可以解压后自己命名后***过去。
R语言做的SVM如何输出正确率?
1、可以从datasets软件包中的iris数据集里获取，下面我们演示性地列出了前5行数据。
2、Svmpredict的用法：svmpredict test_file model_file output_file 1bv R [？d model_file是由svmtrain产生的模型文件；test_file是要进行预测的数据文件；Output_file是svmpredict的输出文件。svm-predict没有其它的选项。
3、CvSVM：RBF，貌似比 CvSVM：LINER 正确率高 degree：内核函数（POLY）的参数degree。0（此次不使用）gamma：内核函数（POLY/ RBF/ SIGMOID）的参数\gamma。
4、你按照e1071文档中给的例子，然后修改使用看看，我一般都是这样的。你用sigmoid核函数，应该还有参数设置的吧，如果不设置一般都是默认的。
关于R语言e1071包中的tune.svm()函数的问题
1、不适用于非函数“是什么意思啊？你有加载e1071包吧，就是library（e1071）。
2、libsvm和SVMLite都是非常流行的支持向量机工具，e1071包提供了libsvm的实现，klap包提供了对后者的实现。
3、实际上，Timothy还写了一个针对低内存下多元Logistic回归（也称最大熵）的R包maxtent。然而，RTextTools包中不包含朴素贝叶斯方法。e1071包可以很好的执行朴素贝叶斯方法。e1071是TU Wien（维也纳科技大学）统计系的一门课程。
怎么才能查看R语言某个包某函数源码
1、打开别人的r语言代码直接键入函数。直接的方法当然是直接键入函数（不加括号），函数源代码就可以直接显现出来。
2、R软件中并没有内置的mstage函数，可能是该函数是某个包（package）中的函数。要使用该函数，您需要先安装包并加载（import）该包。
3、说一个最简单的方法，直接在google中搜索；例如R dapc（）；下面是搜索结果：打开adegenet的帮助文档看了下，果然有这个函数；当然不排除别人其它包里也写了这个函数；那就需要进一步确定了。
4、read.xlsx（filename，sheet=1，head=T）如果第一行是数据，head=T会让第一列数据就会被强制为变量名，head=F则相反，这个需要xlsx包。
R语言常用数学函数
R语言中的数学函数除了三角函数之外，还有相应的指数函数和对数函数，常见的指数函数有exp，对数函数有log、log10。
R语言中，和排序相关的常用函数有： order（） ， sort（） ， rank（） ，一般是对向量进行操作，也可以对数据框的列进行操作。
round是R里的四舍五入函数，具体的规则***用bankers rounding，即四舍六入五留***则（wiki）。round的原型是round（x， digits = 0）， digits设定小数点位置，默认为零即小数点后零位（取整）。
R语言中exp函数，用法和作用均与MATLAB中相同。MATLAB中也有exp函数。如果在命令窗口中输入：exp（0）则输出：1。其实MATLAB和C中的exp函数和数学中以e为底的指数函数都是一样的。高等数学里的以e为底的指数函数。
r语言中bpinom函数的基本用法为：pbinom（x，size，prob），该函数为事件的累积概率，它用于表示概率的单个值。例如：抛掷硬币100次，正面向上不超过50次的概率，即pbinom（50，100，0.5）。
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