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c语言计算正态分布的值

文章阐述了关于c语言计算正态分布的值，以及正态分布用计算器怎么算的信息，欢迎批评指正。

简述信息一览：

1、算法一产生12个（0，1）平均分布的随机函数，用大数定理可以模拟出正态分布。算法二用到了数学中的雅可比变换，直接生成正态分布，但此算法在计算很大规模的数时会出现溢出错误。

2、include randomdefault_random_engine gen；normal_distributiondouble randn（mu， sigma）；double t = randn（gen）；具体详见random库的normal_distribution类。

（图片来源网络，侵删）

3、sigma原则：数值分布在（μ—3σ，μ+3σ）中的概率为0.9***4 ；其中在正态分布中σ代表标准差，μ代表均值x=μ即为图像的对称轴。

4、random.h中的rand_normal函数实现有误，或者调用有误。

1、一般有两种算法：算法一产生12个（0，1）平均分布的随机函数，用大数定理可以模拟出正态分布。算法二用到了数学中的雅可比变换，直接生成正态分布，但此算法在计算很大规模的数时会出现溢出错误。

（图片来源网络，侵删）

2、利用瑞利分布得正态分布随机数 y1，y2 再按要求线性缩放一下到[0.01，2] 区间。

3、这样，Z就变成了服从标准正态分布N（0，1）的随机变量。举俩例子吧。例Z服从N（0，1）。求P（|Z|≥2）。由于Z已经服从标准正态分布N（0，1），那么Z=Z，不必转化了。

4、首先，打开C语言编译器，新建一个初始.cpp文件，例如：test.cpp。

5、C语言提供了一些库函数来实现随机数的产生。

调试程序时，随机数***可以设常数，例如srand（54321）；用 rand（）产生均匀分布随机数 x1，x2 利用瑞利分布得正态分布随机数 y1，y2 再按要求线性缩放一下到[0.01，2] 区间。

算法一产生12个（0，1）平均分布的随机函数，用大数定理可以模拟出正态分布。算法二用到了数学中的雅可比变换，直接生成正态分布，但此算法在计算很大规模的数时会出现溢出错误。

error\n）；}}把生成的数据放入txt文件中，再导入matlab中，查看是否符合正态分布。matlab中用normplot（）画图如下：很接近红线，说明很符合正态分布。再用以下代码进行精确性分析：得到H1=0，说明确实是正态分布。。

这个要看你的具体需求，有几种方法可以推荐。

应该是你的用法有误，正确的方法是：srand（）只在开头（循环外面）执行一次即可，循环里只用rand（）产生伪随机数。一般来说，rand（）会产生呈正态分布的伪随机数的。

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