非局部均值滤波c语言实现
简述信息一览：
只是用简单的C语言,能实现高斯滤波吗
surf借鉴了sift中简化近似的思想，将DOH中的高斯二阶微分模板进行了近似简化，使得模板对图像的滤波只需要进行几个简单的加减法运算，并且，这种运算与滤波模板的尺寸有关。实验证明surf算法较sift算法在运算速度上要***倍左右。
自己产生[x，y] 2维随机数，用分布函数为权，取用点的个数就可以了。如考虑中心对称，用极座标[r，sita] 也许更方便。2维椒盐噪声，即产生[x，y，1] 和 [x，y，0]， 1 是白点，0是黑点。
注意这只是一个简单的记法，并不能完全照抄。还需要通过一些语句来生成各行的数据。同理，COL[i]是对矩阵的第i列的一种简单表示方法。所以，关键是一维FFT算法的实现。
储存数据不同。WORD和INT都指16位数据。WORD通常侧重于数据存储区域和带符号数据的长度，只有16位长度。INT主要关注整数数据类型（无符号）。在PLC中它指的是16位数据的类型，但在C语言中它可以是32位。
如何用c语言编写低通滤波器?
1、从上表可查得海明窗的精确过渡带宽为6pi/N；（在有些书中用近似过渡带来计算，这当然没有错，但阶数增大了，相应也增加计算量。
2、低通滤波器传函k*f^2/（s^2+s*f/Q+f^2），确定你的电压增压k和品质因数，还有截止频率f。我就以f=1k，q=0.707，k=1为例。2，进行离散化。离散化方法以双线性变换为例。。
3、我做“基于FFT算法与实现”和“FIR滤波器的设计与实现”的实验。
4、你要给出***样频率，别人才可以给你设计出来的。=== 你给的要求太少，但是怎么说也能设计了，先给你个吧。
5、AVR单片机C语言开发入门指导（强烈推荐），内容涉及各种avr的编译器，一本书就可以学会ICC，CVA，IAR，GCC，等avr的编译器了，并且全面讲解了c语言的单片机编程知识。
均值滤波
理想的均值滤波是用每个像素和它周围像素计算出来的平均值替换图像中每个像素。
由于高斯函数的傅立叶变换仍是高斯函数， 因此高斯函数能构成一个在频域具有平滑性能的低通滤波器。可以通过在频域做乘积来实现高斯滤波。均值滤波是对是对信号进行局部平均， 以平均值来代表该像素点的灰度值。
在去除椒盐噪声方面均值滤波会模糊图像，并且去除效果较差。相比之下，中值滤波能够较好地去除椒盐噪声。中值滤波器在图像上，对待处理的像素给定一个模板，该模板包括了其周围的邻近像素。
均值滤波的基本原理是对于一张图像的某个像素，使用周围相邻像素的平均灰度值来替代该像素的灰度值，从而达到滤波平滑的效果。均值滤波概述。均值滤波也称为线性滤波，其***用的主要方法为邻域平均法。
组。均值滤波：是用3×3邻域的9个数值，求取平均值代替邻域中心点的值。均值平滑是指对每一个像元，在以其为中心的窗口内，取邻域像元的平均值来代替该像元的亮度值，这种方法就是均值平滑，也称均值滤波。
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