spamr语言随机森林

简述信息一览：

• 1、请教在R语言里面如何计算随机森林模型的p值?
• 2、关于用R语言做随机森林分析的问题
• 3、r语言随机森林要跑多久

请教在R语言里面如何计算随机森林模型的p值?

建立G—X回归模型，获得暴露因素预测值（predictedvalue，P）。第二步：构建P—Y的回归模型，即获得暴露因素预测值P和结局变量Y之间的回归方程。

ROCR包中主要是两个class：prediction和performance。

corr.test默认进行holm法对P值进行校正，上三角是校正后的结果，下三角是原始P值，出现这种情况说明你的显著性校正后没有结果。

缺点：对于有不同取值属性的数据，划分较多的属性会对随机森林模型产生较大的影响，所以随机森林在这种数据上产出的“属性权值”可信度不高。

你可以先把训练好的模型赋值到一个变量，然后保存工作空间到一个.RData文件。

关于用R语言做随机森林分析的问题

随机森林：随机森林就是利用机器集成多个决策树，主要有两个参数，一个是决策树的个数，一个是每棵树的特征变量个数。随机森林特点：精确度高、稳健性好，但可解释性差。

分钟。随机森林具有很高的预测准确率，对异常值和噪声具有良好的容忍度，需要5分钟才能跑完，且不会随着构建的决策树的增加而出现过拟合现象。但在引用随机森林方法时，也会产生一定限度内的泛化误差。

通过投票得到。每棵树随机选择观测与变量进行分类器构建，最终结果通过投票得到。随机森林是通过自助法（boot-strap）重***样技术，从原始训练样本集N中有放回地重复随机抽取k个样本生成新的训练。

r语言是一门计算机编程语言。随机森林算法涉及对样本单元和变量进行抽样，从而生成大量决策树。

ROCR包中主要是两个class：prediction和performance。

y） = 5） { warning（The response has five or fewer unique values. Are you sure you want to do regression？）} 说明你的y值，也就是class值 unique 少于5个，你继续做回归吗？R认为你应该做分类。

r语言随机森林要跑多久

1、不久，基本都是秒结束。除非你的数据量很大，或者算法很复杂。再有就是在循环过程中与数据的结构类型也有关系。

2、r语言是一门计算机编程语言。随机森林算法涉及对样本单元和变量进行抽样，从而生成大量决策树。

3、Python版运行时间耗时大概在100秒左右。

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