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对于存在单位根的时间序列,都显示出明显的记忆性和波动的持续性,因此单位根检验是有关协整关系存在性检验和序列波动持续性讨论的基础。
格兰杰因果关系检验不是检验逻辑上的因果关系,而是看变量间的先后顺序,是否存在一个变量的前期信息会影响到另一个变量的当期。格兰杰定理表明:存在协整关系的变量至少存在一个方向上的格兰杰因果关系。
有如下几点,需要澄清:第一,格兰杰因果检验是检验统计上的时间先后顺序,并不表示而这真正存在因果关系,是否呈因果关系需要根据理论、经验和模型来判定。
两个,格兰杰要求两个变量间是协整,不协整则需要通过差分等方法使其协整再分析。协整检验对于变量数没有具体要求,甚至对于非独立变量个数也没限制。
1、考虑变量的功能形式:在多元回归分析中,变量的功能形式非常重要。如果X2和X3不是线性关系,那么它们的系数可能会不显著。可以考虑对这些变量进行转换或应用非线性模型来处理它们。
2、自回归分布滞后模型(autoregressive distributed lag model, ADL):既含有Y对自身滞后变量的回归,还包括着X分布在不同时期的滞后变量 有限自回归分布滞后模型:滞后期长度有限;无限自回归分布滞后模型:滞后期无限。
3、工具变量稳健gmm不显著解决方法如下。第一阶段回归,使用工具变量和其他的外生变量(非核心控制变量)对核心解释变量进行回归。第二阶段回归,使用第一阶段回归的拟合值作为核心解释变量再进行回归。
tekl模型目录里面文件的后缀名是tpl的是模板文件。其他tekl模型目录文件扩展名如下:报告是rpt,构件图属性是adcd,构件图布局是adl,图纸布置文件是lay,节点属性是j29。
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